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Capacitación en Herramientas Analíticas - Business Analytics - Data Base - Predictive Modeling - Data Mining

Curso de R Software estadístico

  • Fecha de inicio: Sábados, 04 de Noviembre del 2017
  • Horario: Sábados de 2:00 p.m. a 06:15 p.m.
    Descuento por pronto pago: 10% hasta el 01 de Octubre   

 

R es el lenguaje de programación estadístico por excelencia. Se destaca por que es una las herramientas estadísticas de mayor crecimiento.  R es un software libre altamente recomendable por lo robusto y potente de sus rutinas. La curva de aprendizaje es bastante retadora por lo que requiere de esfuerzo y dedicación. Una vez desarrollado el manejo del lenguaje. R se convierte en la herramienta más potente de análisis de datos por su flexibilidad y abundante cantidad de paquetes y librerías que se ponen a disposición gracias a los miles de investigadores a nivel mundial. 

 



 

Dirigido

Dirigido a todos aquellos profesionales  interesados en ampliar sus conocimientos en herramientas de análisis de datos. Profesionales que se desempeñen como  investigadores, analistas de datos. Personal de Procesamiento de Datos, Business Intelligence, Analistas de Datos, etc.  Estudiantes de maestría y de pregrado. 

Provenientes de carreras profesionales: Estadística, Ingeniería Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería informática y carreras afines.

Pre-requisitos

Conocimientos de estadística descriptiva,  multivariante y distribuciones de probabilidad. 

¿Por qué capacitarse en el Curso R for Business Analytics?
 
Los niveles de satisfacción de los participantes, en una escala del 1 al 10.
 

Comentarios:
 
  "Me gusta la clase el curso, deberían de proponer un segundo curso de R."
 
  "Me gusto el buen desenvolvimiento de la profesora, se nota que sabe bastante"
 
  "Excelente aunque sería buenazo ejemplos con casos reales en sector banca por ejemplo."
 
  "Está muy bueno el curso y lo recomendaría. "
 
  "Pude aclarar mis dudas y me brindo más seguridad al momento de ejecutar lo aprendido en el trabajo."
 
  "Muy entretenido el curso me sirve para poder ampliar conocimientos."

  • 32 HORAS ACADÉMICAS
  • CURSO PRESENCIAL

    



 

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Jacquelin Melissa Flor Baldeon
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Jesus salinas flores
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