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Capacitación en Herramientas Analíticas - Business Analytics - Data Base - Predictive Modeling - Data Mining

El Advanced Scout es un software que emplea técnicas de minería de datos que han desarrollado investigadores de IBM para detectar patrones estadísticos y eventos. Se trata de una herramienta orientada a un objetivo muy específico: analizar el juego de los equipos de la NBA, ayudar a los entrenadores a aislar eventos que no detectan cuando observan el juego en vivo o en película.

 

El software utiliza todos los registros guardados de cada evento en cada juego: pases, encestes, rebotes y doble marcaje a un jugador por el equipo contrario, entre otros, pudiendo usarse en conjunto con las grabaciones de los partidos. Asimismo, Advanced Scout analiza los movimientos de los jugadores para ayudar a los entrenadores a preparar los partidos y las estrategias.

Un resultado interesante fue el observado por los entrenadores de los Knicks de Nueva York. El doble marcaje a un jugador puede generalmente dar la oportunidad a otro jugador de encestar más fácilmente. Sin embargo, cuando los Bulls de Chicago jugaban contra los Knicks, se encontró que el porcentaje de encestes después de que al centro de los Knicks, Patrick Ewing, le hicieran doble marcaje era extremadamente bajo, indicando que los Knicks no reaccionaban correctamente a los dobles marcajes.

Para saber el porqué, el cuerpo de entrenadores estudió cuidadosamente todas las películas de juegos contra Chicago. Observaron que los jugadores de Chicago rompían su doble marcaje muy rápido de tal forma que podían tapar al encestador libre de los Knicks antes de prepararse para efectuar su tiro. Con este conocimiento, los entrenadores crearon estrategias alternativas para tratar con el doble marcaje.

Otro caso de aplicación efectiva de este software lo encontramos en el análisis jugada a jugada del partido disputado entre los New York Knicks y los Cleveland Cavaliers que reveló que cuando Mark Price jugaba en posición defensiva, John Williams intentó cuatro tiros en salto y logró encestar los cuatro. El Advanced Scout no solo encontró esto sino que tambien explicó que esto era interesante porque difería considerablemente de la media de porcentaje de tiro del 49.3% que los Cavaliers tuvieron durante aquel partido. De esta manera si el entrenador quería encontrar el fallo acudiría directamente a ver los vídeos de estas situaciones en lugar de estar buscando el fallo durante horas de visualización de vídeos.

IBM ofreció el Advanced Scout a la NBA, que se convirtió así en un patrocinador corporativo. La NBA dio a sus veintinueve equipos la oportunidad de aplicarlo y actualmente la mayoría de ellos lo están haciendo hasta el momento obteniendo descubrimientos interesantes.

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